Gặp gỡ SHRDLU (1968-1970)
Rất lâu trước khi có các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, đã tồn tại SHRDLU. Được phát triển bởi Terry Winograd tại MIT, đây là một thử nghiệm mang tính đột phá trong "AI Biểu tượng" (còn gọi là GOFAI: AI Truyền thống Kiểu cũ).
1. Giả thuyết "Thế giới thu nhỏ"
Thay vì cố gắng hiểu toàn bộ vũ trụ (vốn rất phức tạp), SHRDLU chỉ tồn tại trong một Thế giới Khốibị giới hạn. Thế giới này chỉ chứa những đối tượng cụ thể: gạch, kim tự tháp và một chiếc hộp.
- Neo nghĩa Biểu tượng: Vì thế giới rất nhỏ, mọi từ ngữ ("đỏ", "di chuyển", "trên") đều có thể được định nghĩa hoàn hảo. Chương trình "hiểu" một khối vì nó có con trỏ trực tiếp đến đối tượng đó trong bộ nhớ.
2. Khả năng
- Hiểu ngôn ngữ: "Đặt khối đỏ lên khối xanh."
- Suy luận: "Tôi không thể, khối xanh đang bị che." (Nó hiểu các ràng buộc vật lý).
- Ghi nhớ: "Tại sao bạn làm điều đó?" -> "Vì bạn đã yêu cầu tôi."
3. Bối cảnh Lịch sử
Nó chạy trên một DEC PDP-10 máy tính lớn (tốc độ 1 MIPS) và sử dụng màn hình đồ họa vector. Logic được viết bằng MacLisp và Micro-Planner.
Biểu diễn bằng Python ("Trạng thái")
Title
Caption goes here.